비전공자의 IoT 국비 교육 수강일지 Day_69

SpringBoard

1. 상단에 jstl 선언

<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/functions" prefix="fn" %>
<%pageContext.setAttribute("newLine", "\n");%>​​

${vo.content} 부분 변경
=> fn은 EL문과 같이 사용해야 한다!

 

SpringBoard_AJAX

1. 수정하기 버튼에 조건문 추가

2. boardList 상단에 c:set 추가

<c:set var="cpath" value="${pageContext.request.contextPath}"/>​

form 태그 중 action에 있는 "$/myapp1/login.do" => "${cpath}/login.do" 경로 수정

 

스프링 부트 프로젝트 생성

프로젝트 생성 후 업데이트하는데 일정 시간이 소요

pom.xml에 추가!
=> jsp 사용시 꼭 추가(servlet)

<dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
      </dependency>

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
     <scope>runtime</scope>
    </dependency>


    <dependency>
      <groupId>javax.servlet</groupId>
      <artifactId>jstl</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId>
      <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId>
      <scope>provided</scope>
    </dependency>​

프로젝트 src폴더에 webapp폴더 생성!
=> main.jsp 생성

패키지 생성 후 HController 생성

포트번호 변경! ( application.properties )

server.servlet.context-path=/myapp
server.port = 8082​

상단 메뉴에서 클릭

---

Series 데이터 확인

values : 값 확인

index : 인덱스 확인

dtype : 데이터 타입 확인

 

Series에 이름 지정

name

index.name

 

Series 연산

 

Series 인덱싱, 슬라이싱

인덱싱
=> index 번호, index 값

Boolean 인덱싱 1

Boolean 인덱싱 2
- 250만 이상이면서, 500만 이하
- and => &, or => |
- 먼저 소활호로 묶어 준다!

 

딕셔너리 객체로 Series 생성

• 딕셔너리 key와 value로 구성
• key 값은 index
• value 값은 value

2010년도 도시별 인구

2015년도 도시별 인구

2015년도와 2010년도의 인구 증감 계산
=> population에는 대구가 있고 population2에는 대전이 있다

결측치만 출력
=> isnull( )

결측치를 제외하고 출력
=> notnull( )

 

Series 데이터 갱신, 추가, 삭제

삭제

갱신

추가

 

DataFrame 사용

• Series : 1차원
• DataFrame : 2차원

 

# 셔딕너리 객체로 DataFrame 생성
# key : 컬럼 이름

# Series - key : 인덱스

# DataFrame 인덱스 수정

# list를 사용해서 DataFrame 생성 1

# list를 사용해서 DataFrame 생성 2

# 전치 이용, 행과 열 바꾸기
# 변수.T

 

DataFrame 값 확인

• values : 값 확인
• index : 인덱스 확인
• columns : 컬럼 확인

 

DataFrame 인덱싱, 슬라이싱

• index 번호, 값 사용 가능
• index, columns 사용해서 인덱싱, 슬라이싱

# 컬럼 인덱싱 1
# 결과를 Series로 출력

# 결과를 DataFrame로 출력

# 여러 컬럼 인덱싱